Résumés des mini-colloques > Applications de l'Apprentissage Automatique en PhysiqueMini-colloque 9 – MC09
Récemment, grâce à la puissance des nouveaux ordinateurs et au libre accès à des bibliothèques informatiques fiables, l’intelligence artificielle (IA) est devenue un outil de plus en plus utilisé dans différentes branches de la physique. Cet essor de l'IA a certainement contribué à ce qu'on appelle le « quatrième paradigme de la science », où le traitement de données massives permet d'établir une relation entre les différentes variables d'un problème donné et ainsi avoir une meilleure compréhension du phénomène physique étudié, dans les cas où les modèles établis ne sont pas valables voire sont inexistants.
De ce qui précède, ce mini-colloque s'adresse aux membres de la SFP intéressés par l'utilisation de l'Apprentisage Automatique en physique ou ayant intégré cet outil dans leurs activités de recherche. Quatre thèmes fédérateurs ont été identifiés : contrôle et problèmes inverses, traitement des données expérimentales, découverte de modèles et calcul ou la physique de l’apprentissage. Le principal objectif c'est d’échanger sur le retour d'expérience des participants, concernant l'utilisation de l'outil évoqué, qui dans certains cas peut ne pas être la meilleure solution au problème traité. Enfin, ce mini-colloque doit favoriser l'emergence de collaborations interdisciplinaires, dont le but serait de continuer à explorer les possibilités et les limites de l’IA dans les traitement des problèmes multi-physiques.
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